Eliyah Systems Lab · AI Systems 研究所

思考から構築へ、対話から本番システムへ

現実世界における AI の価値は、単なる賢いチャットボットにあるのではありません。 分散ログ、データベース、テレメトリ指標、監査証跡、そして人間の意思決定境界を越える力にあります。 ここは単なるポートフォリオではなく、思想を実証可能なシステム能力へと鍛え上げる実験室です。

The Method · 思想を能力の実証へ

Evidence Before Claims:本番検証への 7 つのステップ

主張する前に、まず構築してみせる。各研究室プロジェクトは、厳格な検証サイクルを経て生み出されます:

01

現実の課題

本番運用や業務ワークフローにおいて、具体的にどこが破綻しているか?

02

既存ツールの限界

従来のダッシュボードや手動ログ調査がプレッシャー下で機能しない理由は?

03

価値の仮説

AI が単なるテキスト生成ではなく、本質的なレバレッジを発揮する結節点はどこか?

04

アーキテクチャ設計

分散ログ、DB 状態、メトリクスをどのように非侵入型で相関・突合するか?

05

動作するプロトタイプ

匿名化された合成シナリオ環境を構築し、実際に操作可能なデモを提供。

06

人間による承認境界

何が自動推論で、どこにエンジニアの署名(Human Approval)を必須とするか?

07

企業本番への適応

企業の既存セキュリティトポロジーや権限監査へどう安全に接続するか?

Flagship Lab · 首発の旗艦システム

AI Production Incident Investigator

本番障害の自動相関と原因究明:エンジニアがログを掘る前に、AI が証拠を整理する

● LIVE INTERACTIVE DEMO SYSTEMS PROTOTYPE SYNTHETIC SCENARIO

マルチソース本番障害自動相関・根本原因 (RCA) 調査エンジン

核心のジレンマ:Your production system is failing. AI should investigate before your engineers start digging.

マイクロサービスやクラウドネイティブ基盤では、1 つの障害が数十秒で無数のアラートの嵐を引き起こします:MySQL デッドロック、接続プール枯渇、API Gateway 504 タイムアウト、Pod の連続再起動。SRE はタブを切り替えながらミリ秒タイムスタンプの手動突合に貴重な時間を費やしています。

本システムが示すもの:AI がアクセスログ、スロークエリ、Prometheus メトリクスをリアルタイムに集約し、ノイズを除去してタイムラインを復元。元ログの行番号に裏付けられた根本原因仮説を導き、エンジニアが署名承認できる正式な RCA レポートを自動生成します。

マルチソース相関分析 MySQL、Prometheus メトリクス、API Gateway ログをミリ秒精度で時系列突合
検証可能な証拠性 (Traceability) すべての推論が元ログの行番号にバインドされ、ハルシネーションを完全に排除
人間の承認防線 (Human Approval Gate) AI は調査と緩和策の提案に徹し、本番環境への重要変更はエンジニアの承認を必須化

Upcoming Labs · 推進中のシステム研究

実際の現場ワークフローへ入る AI 協調体

Prototype In Progress
Lab 02 · オペレーション防護

Enterprise SOP Agent

企業の分厚く静的な標準業務手順書(SOP)を、リアルタイムのコンプライアンス検証と安全ガードを備えたインタラクティブな協調エージェントへと変換。

SOP Automation Compliance Gate Human-in-the-loop
Research Track
Lab 03 · テレメトリ知覚

AI Operations & Telemetry Copilot

環境身体知性(ASI)の概念をシステム運用に応用し、指標が急激に悪化する前の微弱な異常シグナルを早期に捉える運用アシスタント。

Observability AIOps Weak Signal Detection
Core Foundation
Lab 04 · ガバナンス

Agent Decision Lineage Vault

自律エージェントのすべての行動に ALLOW / REVIEW / BLOCK 境界と改ざん不可能な決定系譜を記録し、意思決定の完全な追跡を担保。

Auditability Decision Lineage Agent Governance
🛡️

データセキュリティと合成環境の約束

Eliyah Systems Lab は機密保持原則を厳格に順守しています。すべての公開デモおよびケーススタディは、100% 匿名化・再構成された合成シナリオデータ (Synthetic Scenarios) のみで稼働しています。

実顧客の本番ログ、IP アドレス、内部ネットワーク構成、資格情報は一切含まれていません。すべての技術展示は、アーキテクチャの実現可能性と工学的設計の検証に特化しています。

Enterprise Collaboration · プロトタイプから本番へ

同様のシステム運用課題に直面していませんか?

中身のない AI コンサルティングではなく、現場のワークフローに直接踏み込む Forward Deployed AI 協働を提供します。 貴社のエンジニアと共に、検証可能で安全な PoC を構築します。