Prototype In Progress
Lab 02 · 流程防護 Enterprise SOP Agent
將企業厚重的靜態標準作業程序（SOP）轉化為具備即時合規檢核、動態路徑引導與權限邊界防呆的互動式執行體。避免人員遺漏關鍵安全檢查。
Eliyah Systems Lab · AI Systems 實驗室
從思考到建造，從對話到生產系統
真實世界的 AI 價值，不在於多聰明的 Chatbot，而在於能否跨越日誌、資料庫、API、權限審計與工程決策邊界。 這裡不是 Side Project 的陳列館，而是將洞見鍛造為可驗證能力證明的系統實驗室。
The Method · 思想如何成為能力證明
Evidence Before Claims：從問題到生產驗證的七步階梯
不先宣稱能力，先展示能力。每個實驗室項目都必須完整經歷從真實痛點到人機審批的驗證鏈條：
01
真實問題
真實世界系統或工作流程正在遭遇何種具體瓶頸？
02
現有工具痛點
傳統日誌工具、監控面板或手動 SOP 為何力不從心？
03
價值假設
AI 在哪個關鍵決策節點能發揮無可取代的杠桿價值？
04
架構設計
訊號如何攝入？跨系統日誌、指標與狀態如何對齊關聯？
05
可操作原型
建立訪客可親自操作體驗的去識別化合成演示環境。
06
人機授權邊界
明確標註哪些決策需 Human Approval，哪些為自動執行。
07
企業落地潛力
如何平滑接入企業現有基礎設施與權限稽核網絡。
Flagship Project · 首發旗艦系統
AI Production Incident Investigator
生產事故自動調查員：在工程師動手前，AI 先行完成關聯分析與證據梳理
● LIVE INTERACTIVE DEMO SYSTEMS PROTOTYPE SYNTHETIC SCENARIO
跨維度生產事故自動關聯與根本原因 (RCA) 智能調查系統
核心痛點：Your production system is failing. AI should investigate before your engineers start digging.
微服務與雲原生架構中，一次嚴重的生產事故往往在數秒內觸發數百條分散告警：MySQL 死鎖、Redis 連線池枯竭、API Gateway 504 逾時、K8s Pod 頻繁重啟。工程主管與 SRE 被迫在混亂中花費數小時手動拼湊時間軸。
本系統展示：AI 如何在毫秒級時間軸內攝入多源日誌、資料庫狀態與 Metrics 指標，自動過濾雜訊，提取因果鏈條，提出驗證性根因假設，並生成具備完整證據追溯（Audit Trail）的 RCA 報告，最終提交工程師進行人機授權（Human Approval）。
多維度訊號關聯 MySQL 慢查詢、Prometheus 資源指標與 API 存取日誌跨時間戳精準對齊
證據鏈追溯 (Traceability) 每條診斷結論均綁定原始日誌索引，杜絕幻覺與黑箱猜測
人機審核防線 (Human Approval) AI 只負責調查與擬定修復建議，所有關鍵系統變更必須由工程師簽核
Upcoming Labs · 推進中的系統研究
更多進入真實工作流程的 AI 協同體
Research Track
Lab 03 · 系統觀測 AI Operations & Telemetry Copilot
結合環境身體智慧（ASI）與遙測感知技術，在系統效能指標尚未崩潰前，提前辨識微弱的系統壓力抖動與潛在資源枯竭風險。
Core Foundation
Lab 04 · 授權審計 Agent Decision Lineage Vault
為企業環境內的所有自主 Agent 操作建立具備 ALLOW / REVIEW / BLOCK 邊界的決策審計金庫，實現每一次 AI 決策的完整因果回放與權責確認。
安全與數據真實性承諾 (Data Security & Synthetic Environment)
Eliyah Systems Lab 堅定恪守保密與安全原則。本實驗室所有展示系統與 Case Study 均運行於完全去識別化、重構之合成數據情境 (Synthetic Data & Scenarios)。
展示內容絕不包含任何真實客戶的生產日誌、IP 位址、內部架構機密、資料庫憑證或專有程式碼。所有技術皆專注於展示架構原理與工程可行性。
Enterprise Collaboration · 從原型到生產環境
您的企業也正面臨類似的系統瓶頸嗎？
我們不販售空泛的 AI 顧問概念。我們深入您的實際工作流程（Forward Deployed），辨識真實瓶頸，並與您的工程團隊共同建構安全、可稽核的 PoC 原型。